1.绘制频次直方图
先来画一个简单的直方图
1 | %matplotlib inline |
来看一下 plt.hist 的帮助文档:
1 | #Signature: |
部分参数解析
x
数组或数组的序列。
bins
int 或 sequence 或 str,可选。是将x坐标轴分解的方法。可以直接一个数字,一个序列和一个字符串。
1 | d = [1,1.2,3,3.5,4,4.6] |
可以看到,图像的x坐标轴被分为[1,2),[2,3),[3,4]。
range
范围 tuple 或 None 可选。用来定义直方图的上下范围,如果没有提供,则默认为 x.min() x.max()。如果 bins 是一个序列,则 range 无效。
1 | d = [1,1.2,3,3.5,4,4.6] |
可以看到,range 指定的值就是 x 坐标的上下限。
density
密度,布尔值,可选。如果为 true 则返回元组的第一个元素将是形成概率密度的标准化计数,即直方图的面积积分为1。对于,normed 和 density 参数,如果两者都是 True ,则使用 density 如果两者都没有设置,默认为 False ,如果同时设置了 normed 和 density 则会产生错误。
1 | d = np.linspace(0,10,25) |
weights
权重 数组或 None,可选。与 x 形状相同的权重数组,如果 normed 或 density 的值是 True ,密度的积分超出范围扔为1。
cumulative
bool 可选,如果为 true 计算直方图中每个 bin 中的数值,最后一个的面积为1。
1 | d = np.linspace(0,10,25) |
bottom
数组,标量或 None,每个图像底部基线的位置,如果是标量,每个图像的基线移动相同的量,如果是一个数组,则每个 bin 独立移动,数组的个数必须与图中图像的个数相同。
histtype
histtype : {‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}, 可选要绘制的直方图类型
1 | #1.bar |
按照顺序各种样式如下:
align
align : {‘left’, ‘mid’, ‘right’}, optional}
对齐方式。默认值为 mid。
orientation
orientation : {‘horizontal’, ‘vertical’}, optional
方向:{‘horizontal’,’vertical’},可选
rwidth
标量或无,可选。
条形图的相对宽度,是直方图宽度的一部分,如果“无”,自动计算宽度。
log
bool ,可选。
color
标签,str 或 none 可选